Field Notes
EC×AI活用の現場記録。AIで動画を量産する制作現場から、 うまくいったことも、授業料を払ったことも、そのまま書きます。

台本承認・生成・変奏の3工程で運用する、AIによるショートドラマ型広告動画の制作フローと横展開の考え方を解説。
AIアバターで商品紹介動画を作る際にできることとできないことを、実在人物再現との違いや制作手順を交えて整理して解説。

AI生成動画で商品パッケージや質感が崩れる原因を解説し、参照画像の設計と絞り込みによる再現精度向上の実践的な回避策を紹介する。

広告・EC動画のAI内製化は全外注廃止ではなく、差し替え・量産工程だけを社内化し専門工程は外注に残す設計が現実的な理由を解説。

生成AI研修が現場に定着しない原因は業務未接続にあると解説し、テンプレート化と伴走を含めた設計の違いを整理する記事。

AIエージェント導入を成功させる最初の一歩として、頻度が高く判断基準が明確な業務を選び、最終判断は人間が担う設計方法を解説。

SaaS未対応の1業務に絞り、対象・データ・利用者・成功状態を決めてから発注する社内AIツール開発の進め方を解説。

Gmailとスプレッドシートの手作業をAIで段階的に自動化する方法を、転記業務から着手する3ステップの設計で解説する。

ChatGPT導入で失敗しないための順序を解説。情報管理・利用権限・対象業務を先に決め、ツール選定は後にする理由と具体的な決め方を紹介。

AI導入で会社に残すべき判断基準とデータ、外注すべき実装業務の分け方をforCreatorsの実例から整理し、内製化と外注の失敗を避ける基準を解説する。

生成AI導入支援の費用は研修・PoC・業務アプリ開発・伴走支援の内訳で変わる。見積書の範囲確認ポイントを工程別に解説。

研修より先に業務棚卸しを行い、AI導入を仕組み化して現場に定着させる具体的な手順を解説する記事。

広告クリエイティブの摩耗に「一律◯日」の答えはありません。Meta社内の実測(4回の露出でCV確率が約45%低下)と自社338社の出稿観測をもとに、摩耗が起きる条件・差し替えの判断基準・止めない運用を解説します。
AI素材の広告は実写より効果が落ちるのか、という発注前の疑問に制作現場の実測から答えます。全カットAIは失敗しやすく、カット単位で実写と混ぜるのが実務の正解です。AIの得意・不得意の線引きと費用の考え方まで解説します。

毎日投稿が止まる原因は撮影を毎回の必須工程にしている運用設計にあります。撮影と投稿を切り離す仕組み、伸びた動画の解析データからネタを設計する方法、リール10本¥10,000で量産を外注する選択肢まで解説します。

TikTok Shop出店直後に作るべきは「商品理解」と「後押し」の2本です。1,000本超の制作・分析から導いたSPASONA型・1カット3秒設計・音なし前提のテロップ設計まで、初動で失敗しない作り方を制作現場の基準で解説します。

TikTok Shop・EC動画の外注費用は編集のみ7,000円〜フルお任せ30,000円/本が目安です。相場の内訳、内製と外注の判断表、依頼先を見分けるチェックリストまで、1,000本以上を制作・納品してきた現場の基準で解説します。

TikTok Shopで売れる商品紹介動画の台本には型があります。1,000本以上の制作・分析から導いた独自の型「SPASONA」の各パートの書き方を作文例つきで公開し、1カット3秒・総尺30秒の設計則とテロップ設計まで解説します。

Amazon主画像動画の審査基準と仕様確認方法、売れる構成の作り方をforCreatorsの制作フローとともに解説する。

TikTokShopの出店申請から商品登録・最初の動画投稿までの流れを5工程で解説し、審査でつまずきやすい注意点も整理する。

TikTokShopアフィリエイト動画を型の変奏で量産する方法を解説、外注活用と商品側が用意すべき素材まで自社運用の工程に基づき紹介。

縦型動画は9:16・1080×1920pxが基準。TikTok・Instagram・EC商品動画の尺やサイズ、構成の型を実務目線で解説する。

TikTokShopの購入導線・手数料の仕組みと出店準備の進め方を、これから出店を検討する担当者向けに整理して解説。

UGC動画の効果構造から作り方の手順、内製と外注を本数・型化・工数で判断する基準までを実務目線で解説。

広告CVRの低下要因をクリエイティブ摩耗の観点から解説し、フリークエンシーやCTRなど5つのチェックサインと改善策を紹介する。

EC商品動画の制作費用相場を撮影・編集・バナーの内訳から解説し、価格表と発注設計で安く早く回すコツを紹介。
EC動画の生命線である「文字」は、生成AIだと崩れる。解決はモデルの進化待ちではなく、文字を生成工程から外すこと。動画をHTMLで組む方式の仕組みと、修正ほぼゼロ円・データ駆動量産という副産物について。

AIで動画は作れる。でも「納品できる」までの微調整(テロップ・音ハメ・タイミング)が最後の壁。forCreatorsが社内に作った“AI版CapCut”=HyperFramesエンジン×CapCut風の直感操作+日本語一言で調整できるエディター「forCreators Studio」を、実際の操作GIF付きで紹介します。

「AIで動画が作れたら」に最短で答えるツールHyperFramesを実例で紹介。HTML/CSSで動画を組み立てるので文字が1pxも崩れない。Amazon商品動画・LINE/2ch/X風フォーマット・一言から作るデモ・Remotionとの違いまで、forCreatorsの実運用を公開します。

案件管理のスプレッドシートをやめ、Claude Codeと一緒に社内ポータルを自作した話。進捗管理・カンバン・稼働管理など6つの画面を内製した実例と、業務システムを「買う」から「AIと育てる」へ移した実感を書きました。
案件34件のステータスが一夜で巻き戻った事故をきっかけに、案件管理のスプレッドシートをやめ、Claude Codeと一緒に社内ポータルを自作した話。業務システムは「買うもの」から「AIと育てるもの」へ。

実写素材のフォルダURLを渡すだけで商品紹介動画が自動で組み上がる仕組みを解説。Claude Code × Remotionによる台本生成・素材マッチング・約750行の制作ルール・テンプレート設計まで、forCreatorsの実運用を公開。

TikTok Shop特化の動画制作会社forCreatorsが、Claude Codeで制作フローの60%をAI化した実例を解説。参考動画分析・台本生成・撮影指示書・素材マッチング・動画チェックまで、実運用の中身を公開します。